Если вы ищете книги издательств «КНИМА» и «СНЕЖНЫЙ КОМ», то вам — на КНИМА.КОМ
knima.ru — продажа книг
Авторы А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Книги 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Серии 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я

Информационные технологии

Жанр: Нехудожественная литература / Информационные технологии
Дискретная математика. Учимся программировать в Wolfram Mathematica, Фридман Григорий Морицович, Иванов О. А.
Питер 2019, ISBN: 978-5-4461-0867-1
866руб Купить
Дискретная математика — это необходимый базис для карьеры прикладного математика и программиста, и в то же время один из предметов, вызывающих у студентов наибольшие трудности. Это учебное пособие познакомит вас с главными понятиями и методами дискретной математики, а также даст основы программирования в математической компьютерной среде Mathematica. В доступной форме изложен теоретический материал разделов: комбинаторика и перечислительная комбинаторика; структуры данных — двоичные кучи и двоичные деревья поиска — и основные алгоритмы на них; алгоритмы сортировки и сравнение их трудоемкости; сравнения по модулю, операции в кольцах вычетов и современные методы шифрования; графы и деревья. Приведены решения задач, иллюстрирующих вводимые понятия, а также даны задачи и упражнения для самостоятельной работы. На двенадцати «уроках программирования» приведены реальные программные коды, реализующие все введенные ранее алгоритмы. Кроме того, на этих уроках показано, каким образом Mathematica поможет при решении различных задач дискретной математики. Книга будет полезна студентам и преподавателям вузов, а также всем, кто желает научиться программировать, используя Wolfram Mathematica. Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов направлений подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 01.03.04 «Прикладная математика», а также для студентов других направлений, изучающих дисциплину «Дискретная математика».
 
Spring. Все паттерны проектирования, Раджпут Динеш
Питер 2019, ISBN: 978-5-4461-0935-7
1864руб Купить
В этой книге дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного кода во фреймворке Spring. Затем рассматриваются классические паттерны «Банды четырех» при проектировании приложений на Spring. В следующих частях книги автор рассматривает паттерны аспектно-ориентированного программирования (AOP), шаблоны JDBC, позволяющие абстрагировать доступ к базе данных. В заключительных главах книги автор исследует работу с MVC, реактивные шаблоны проектирования и паттерны проектирования, применяемые при конкурентном и параллельном программировании в Spring.
 
Машинное обучение и TensorFlow, Шакла Нишант
Питер 2019, ISBN: 978-5-4461-0826-8
1399руб Купить
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
 
Совершенный алгоритм. Основы, Рафгарден Тим
Питер 2019, ISBN: 978-5-4461-0907-4
1079руб Купить
Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. В этой книге Тим Рафгарден — гуру алгоритмов — расскажет об асимптотическом анализе, нотации большое-О, алгоритмах «разделяй и властвуй», рандомизации, сортировки и отбора. Книга «Совершенный алгоритм» адресована тем у кого уже есть опыт программирования. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах.
 
Внедрение Splunk 7
ДМК-Пресс 2019, ISBN: 978-5-97060-698-8
2068руб Купить
Эффективный операционный анализ для преобразования машинных данных в ценную бизнес-информацию Splunk — ведущая платформа, реализующая эффективные методологии поиска, мониторинга и анализа больших данных с постоянно растущим объемом. Эта книга позволит вам реализовать новые услуги и использовать их для быстрой и эффективной обработки машинных данных. Вы познакомитесь со всеми возможностями и улучшениями в Splunk 7, включая новые модули Splunk Cloud и Machine Learning Toolkit. Научитесь эффективно использовать поисковые запросы и метасимволы, а также работать с полями и расширениями диаграмм. Узнаете, как создавать модель данных, еще больше ускоряющих поиск. Рассмотрите язык XML определения дашбордов, приемы работы с приложениями, настройкой и расширениями Splunk. К концу книги вы получите рекомендации и советы, которые помогут вам эффективно внедрить Splunk. Изучение новых возможностей последней версии Splunk Enterprise 7 Обретение навыков создания эффективных поисковых запросов Овладение новыми расширенными возможностями таблиц, диаграмм и графиков Использование модели данных Splunk и сводные таблицы (pivot) с новыми механизмами ускорения Освоение всех аспектов программирования на языке XML с помощью удобных инструментов Создание и использование продвинутых дашбордов для обмена ценными бизнес-данными с коллегами
 
Компас-3D. Полное руководство. От новичка до профессионала, Минеев М. А., Жарков Н. В., Финков М. В.
1300руб Купить
Данная книга представляет собой второе издание великолепного руководства по работе с системой автоматизированного проектирования КОМПАС-3D: двухмерное и трехмерное проектирование рассмотрено от А до Я. Лучший выбор для всех, кто хочет с нуля освоить работу с данной программой и научиться чертить, строить модели, проектировать на компьютере. Книга написана авторами-профессионалами, имеющими многолетний опыт как проектирования, так и обучения работе с программами КОМПАС, AutoCAD и PTC Creo. Отличается полнотой и технической выверенностью изложения. В книге вы найдете подробное описание всех стадий работы с КОМПАС-3D: от начальной настройки параметров чертежа, выполнения построений и их редактирования до создания параметрически связанных объектов (когда изменение одного приводит к автоматическому изменению другого), создания спецификации изделия, вывода на печать и т.д. Отдельное внимание уделено особенностям машиностроительного проектирования, а отдельное — оформлению объектов промышленного строительного проектирования (посвящена целая глава). Подробно рассмотрены такие вопросы, как построение сборок, создание моделей из листового материала и т.д. Приводится множество практических примеров. Системность изложения позволяет использовать книгу в качестве справочника. Книга отличается мультиверсионностью и подходит для изучения всех последних версий КОМПАС-3D, актуальных на 2019 г. (включая v.16, v.17, v.18 и др.)
 
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и Ten, Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-52-4
4001руб Купить
Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python. Основные темы книги Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа Если вы читали 1-е издание книги, то вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний в машинном обучении. Каждая глава была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn. Об авторах Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 1-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python. Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения. Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016-2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016. В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle. Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган. Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python. Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.
 
Java за 24 часа, Кейденхед Роджерс
Диалектика 2019, ISBN: 978-5-6041394-6-2
1281руб Купить
Программировать на Java гораздо проще, чем вы думаете, особенно если у вас под рукой эта книга. Всего лишь за 24 занятия длительностью не более одного часа каждое вы научитесь писать приложения Java на весьма достойном уровне. Выполняя понятные пошаговые инструкции, вы получите знания и опыт, необходимые для разработки компьютерных программ и веб-приложений на Java, научитесь создавать приложения Android и даже моды для Minecraft. Каждое занятие служит продолжением предыдущего, позволяя шаг за шагом приобретать необходимые навыки. Наглядные иллюстрации и пошаговые инструкции позволят четко понять, как работают программы на Java. Коллоквиумы и упражнения в конце каждого занятия помогут проверить уровень полученных знаний. Примечания, советы и предупреждения предоставят полезную информацию. Основные темы книги: настройка среды программирования Java; создание первой рабочей программы за несколько минут; управление поведением программы; сохранение данных и работа с файлами; создание простого пользовательского интерфейса; создание интерактивных веб-приложений; использование потоков для создания производительных программ; чтение/запись XML-данных; приемы объектно-ориентированного программирования; использование HTTP-клиента; создание приложений Android; создание модов для Minecraft. Роджерс Кейденхед — писатель, программист и разработчик веб-приложений. Автор более 25 книг, посвященных Java и Интернету. Активный блогер и администратор нескольких популярных сайтов.
 
Шпаргалка. Эконометрика
Шпаргалка [отрывная], РИОР 2018, ISBN: 978-5-369-00696-2
143руб Купить
В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Эконометрика». Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен. Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину — «Эконометрика» в высших и средних учебных заведениях.
 
Шпаргалка. Математика и информатика
Шпаргалка [отрывная], РИОР 2017, ISBN: 978-5-369-00690-0
143руб Купить
В шпаргалке в краткой форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Математика и информатика». Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовить и успешно сдать зачет и экзамен. Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину «Математика и информатика».
 
Adobe Illustrator в дизайне одежды, Чайковская Екатерина
ИПЦ Маска 2019, ISBN: 978-5-907051-88-1
4343руб Купить
Дизайн одежды — это особый мир со своими правилами и законами. Для того чтобы стать в нём профессионалом и чувствовать себя как рыба в воде, необходимо знать, как устроены процессы, на что нужно обратить внимание, какие программы используется в работе. Эта книга познакомит вас с одной из таких программ — Adobe Illustrator. Здесь, вы найдёте описание этапов работы дизайнера, как работать с векторной графикой, как создавать технические эскизы и технологические схемы, а также много полезных инструкций и лайфхаков для дизайна одежды. Все техники опробованы и используются автором лично, а также получили одобрение от студентов.
 
Mathematica 5/6/7. Полное руководство, Дьяконов Владимир Павлович
Математика и Matlab, ДМК-Пресс 2019, ISBN: 978-5-97060-742-8
1546руб Купить
В книге описаны основы программирования и применения трех последних версий системы Mathematica 5 (5.1 и 5.2), 6.0 и 7.0. Все они — мировые лидеры среди универсальных систем компьютерной математики. Особое внимание уделено описанию наиболее популярной версии Mathematica 6.0, в ядро которой добавлено свыше тысячи новых функций и команд, введены уникальные средства динамической оценки переменных, визуализации любых видов вычислений и динамического графического интерфейса ноутбуков (документов). Описаны сотни примеров применения систем. В последнюю главу добавлены новые возможности версии 7.0. Издание предназначено для всех пользователей ПК, применяющих математические методы в образовании, в инженерной практике и в научных расчетах и, прежде всего, желающих освоить программирование в системах Mathematica.
 
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 

Издательство «Книма»

Лидеры продаж

Knima.ru
©2009

Яндекс.Метрика